Apertura del evento a cargo de los organizadores del evento.
¡Bienvenidos Pythonistas! #PyDayLaPaz

La GAFILAT (Grupo de Acción Financiera de Latinoamérica) realiza evaluaciones en Bolivia sobre el trabajo de lucha de contra la legitimación de ganancias ilícitas y el financiamiento al terrorismo.
En ese sentido, surge la necesidad de elaborar un modelo de machine learning para detectar transacciones sospechosas con el fin de tener una herramienta que sirva para luchar contra las ganancias ilícitas y el lavado de dinero.
En esta charla veremos cómo se puede utilizar un modelo de machine learning para tratar de identificar operaciones sospechosas y ver el costo que representa combatir este problema a nivel mundial.

Se presenta lo que son los honeypots, así como la clasificación, escenarios y usos. Posteriormente se realizará la implementación en un escenario preparado para tal fin explicando el modo de uso y una demo donde se verán los registros y forma de captura de la información del atacante. Luego de la charla, serás capaz de implementar un honeypot para detectar los tipos de ataques que estas expuesto a fin de bloquear esos accesos y proteger el verdadero activo de información valioso de tu organización.

Sin duda Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender, sus bibliotecas y sintaxis hace que logres cosas increíbles con poco esfuerzo, sin embargo, solo lo usamos para resolver problemas/desarrollar en el trabajo o si estamos en la universidad como otro lenguaje más para aprender desarrollo de software. Hay muuchas cosas interesantes más que puedes hacer para ti mism@ con Python. En esta charla veremos ciertas ideas para pythonizar/automatizar algunas de tus actividades cotidianas.

Saber un lenguaje de programación es como saber hablar con la computadora y no solo eso, si extendemos un poco más la idea, la computadora podría funcionar como un segundo cerebro ¿Por qué no dejar que resuelva problemas por ti en segundo plano?

La Física pertenece a una de las pocas Ciencias Puras que estudian la Naturaleza , esta con el tiempo se Dividió en dos ramas importantes La Física Clásica y La Física Moderna , siendo esta ultima nuestro punto de interés .
La humanidad dio un gran salto tecnológico con la invención de la computadora , en un principio diseñada para descifrar mensajes en la guerra destinados al uso de unas cuantas personas , hasta la aplicación en las ciencias .
Los científicos tardaban días , meses incluso años en realizar cálculos , una tarea muy repetitiva que fue sustituida por una maquina haciéndolo en milésimas de segundos .
Hoy vivimos en un mundo tecnológico donde la era de los datos ha empezado a gobernar , con el fácil acceso a la información por medio de dispositivos electrónicos , orientándonos a un análisis de datos masivos , y la Física no ha sido la excepción llegando nuevos métodos como el Machine Learning para la predicción de datos , donde veremos casos de usos en la física y sus aportes en distintas áreas : Física de Altas Energías , Física de la Atmosfera , Física Nuclear e Principios en Sistemas Complejos.

¿Alguien dijo comida? ¡Nosotros sí! ¡Hora del almuerzo!

Exploraremos el mundo de la programación de hardware con MicroPython. Comenzaremos desde los fundamentos de la programación en MicroPython, incluyendo la sintaxis, los tipos de datos y las estructuras de control de flujo. A partir de ahí, avanzaremos a la programación de hardware, utilizando los módulos y bibliotecas disponibles para interactuar con dispositivos externos. Mostraremos ejemplos prácticos de proyectos con hardware que pueden ser implementados con MicroPython, y discutiremos las ventajas de utilizar MicroPython para programar hardware en comparación con otros lenguajes de programación. También hablaremos sobre la comunidad de usuarios de MicroPython y los recursos disponibles para seguir aprendiendo y experimentando con la programación de hardware.
Esta charla está dirigida a personas interesadas en la programación de hardware con MicroPython, desde principiantes hasta expertos que deseen profundizar en el tema. No se requiere experiencia previa en programación de hardware o en MicroPython.

El presente proyecto plantea el desarrollo de una librería de programación enfocada al estudio, enseñanza y aprendizaje de conceptos de robótica móvil con base en un modelo implementativo y real. El trabajo presentado busca la representación de conceptos en robótica educativa y robótica avanzada bajo un marco de practicidad y simplificación que sirva como herramienta para el estudio de teorías más complejas. El marco de desarrollo abarca la creación, verificación, validación e implementación de funciones de programación basadas en lenguaje Python como código base de programación. Posteriormente se procede al desarrollo de herramientas, en las mismas funciones, que permitan la compatibilidad con robots de baja gama y costo reducido. El desarrollo del proyecto involucra el estudio y la implementación de áreas de investigación como ser sistemas de control, sistemas de navegación, sistemas de comunicación y visión artificial.

No sólo estás escribiendo código para una computadora, sino también para otros desarrolladores y para ti mismo en el futuro.
Es por eso que es importante escribir código "bonito". Exploraremos buenas prácticas que te ayudaran a hacer un código entendible, escalable y óptimo.
Aprenderás técnicas para hacer que tu código sea fácilmente reusable, cómo mejorar el código existente y cuándo priorizar la legibilidad sobre la complejidad. Si eres un programador Python que quiere mejorar tus habilidades de escritura de código, no te pierdas esta charla.

Este trabajo académico intenta ofrecer una visión detallada del procesamiento de señales cerebrales utilizando el lenguaje de programación Python. Los participantes de la conferencia tendrán la oportunidad de sumergirse en las técnicas y herramientas más avanzadas para analizar y procesar señales cerebrales. Desde el uso de bibliotecas especializadas en neurociencia hasta la implementación de algoritmos de procesamiento de señales, este trabajo académico ofrece una visión completa de cómo Python se ha convertido en una herramienta poderosa en el campo de la neurociencia. Los asistentes a la conferencia podrán descubrir cómo Python se aplica en diferentes modalidades de señales cerebrales, como EEG, fMRI y más, y cómo puede utilizarse para extraer información valiosa de estas señales.

Se agradecerá la participación de los asistentes y Sponsors, se resalta la importancia del aprendizaje y colaboración en la comunidad de programadores en Python. ¡Hasta la próxima edición del #PyDayLaPaz!